NAMA : M. IDAM TITAHGUSTI
NIM : 21090114120031
DISTRIBUSI-DISTRIBUSI SAMPLING
(MEAN SAMPLING & VARIANS SAMPLING)
A. Pengertian
Distribusi
sampling adalah distribusi probabilitas dari suatu statistik suatu sample.
Suatu statistik sample yang dihitung dari X1, X2, ……, Xn
merupakan suatu fungsi dari variabel-variabel acak. Untuk memperoleh
distribusi statistic (distribusi sampling), dapat dilakukan dengan
mempertimbangkan semua kemungkinan sampel berukuran n yang
B. Mean
Sampling
Mean sampling adalah
suatu variabel yang acak yang didefinisikan sebagai :
Dimana X1, X2,X3,….,Xn
merupakan nilai-nilai yang diperoleh dalam suatu sampel tertentu yang
berukuran n.
A. Varians
Sampling
Varians sampling adalah
suatu variabel yang didefinisikan sebagai :
Dimana diketahui bahwa
E(X) = µ,dan bahwa juga diketahui bahwa E(S2) = σ². Setiap kali
nilai ekspektasi dari suatu ttitik statistic sama dengan parameter populasi
untuk nilai tersebut(estimator tidak terbias), dan nilainya sebagai estimasi
tidak terbias, sehingga :
E(S2)
= µs²
Atau
E(S2)
= σ2
Sementara itu, nilai
estimasi tidak terbiasnya adalah :
B. Contoh
soal
1. Tentukan
nilai mean sample dan varians sample dari sebuah kumpulan data jika diketahui
ukuran sample nya 5 dan menghasilkan nilai-nilai sampel 7, 9, 1, 6, 2!
Jawab
·
Mean sample
X
=
X = 5
Jadi, nilai dari mean sampel data diatas adalah 9,55.
·
Varians sample
S2 =
S2 = 2
Sedangkan
nilai estimasi tak terbiasnya adalah :
Tidak ada komentar:
Posting Komentar